基于人工智能的电池充电控制方法及系统

本申请实施例提供一种基于人工智能的电池充电控制方法及系统，通过获取电池运行过程中的电池状态数据，所述电池状态数据包含所述电池的电压状态数据、电流状态数据、温度状态数据及阻抗状态数据。计算所述电池的健康状态SOH。根据所述电池状态数据、所述SOH构建目标特征序列，并将所述目标特征序列输入预先训练好的剩余使用寿命预测模型中，得到所述电池的剩余使用寿命预测结果。根据所述电池的健康状态SOH、所述剩余使用寿命预测结果，对所述电池的充电策略进行调整，得到目标充电策略，并基于所述目标充电策略对所述电池进行充电，从而提高电池系统的稳定性与寿命。