一种基于图像增强的混凝土构件内部缺陷检测方法及系统

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一种基于图像增强的混凝土构件内部缺陷检测方法及系统
申请号:CN202511096195
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120997156A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像增强的混凝土构件内部缺陷检测方法及系统,包括:基于混凝土内部原始图像数据,对不同材料特性进行初步信号分类,得到图像信号分布特征图;采用自适应滤波算法对图像信号分布特征进行处理,得到增强后图像集合;基于增强后图像集合,提取与缺陷区域相关的局部信号特征,得到可能存在微小缺陷的候选区域范围;结合自适应性参数调整机制对候选区域范围内的信号幅度分布进行深度分析,得到深度分析图像集;基于深度分析图像集中的局部信号特征,构建缺陷区域与正常区域的对比差异模型,并基于对比差异模型判断潜在缺陷位置;通过将潜在缺陷位置与正常区域的信号特征进行多维度对比分析得到混凝土构件内部缺陷检测结果。
技术关键词
内部缺陷检测方法 分布特征 信号特征 混凝土构件 图像增强 原始图像数据 边界特征 傅里叶变换算法 频率 支持向量机算法 滤波算法 内部缺陷检测系统 边缘检测算法 灰度分析方法 混凝土内部缺陷 异常点 K均值聚类算法
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