摘要
本发明公开了一种整合EEG与神经元集群电信号的睡眠状态监测系统及方法,涉及睡眠状态监测技术领域,该方案的技术要点为:分别将EEG信号和神经元集群电信号分解为若干个IMF分量,构建每个IMF分量的信号特征,结合每种睡眠状态的信号特征,识别与每种睡眠状态相关的IMF分量并进行重构,对EEG重构信号和神经元集群重构电信号进行傅里叶变换,获得EEG重构信号和神经元集群重构电信号的频谱,构建综合特征向量,基于历史EEG信号和神经元集群电信号数据,构建睡眠状态识别模型,对当前综合特征向量进行识别,确定当前的睡眠状态,能够捕捉到更全面的大脑活动信息,有助于更准确地识别不同的睡眠阶段。
技术关键词
睡眠状态监测方法
睡眠状态识别
电信号
集群
重构
睡眠状态监测系统
信号特征
皮尔逊相关系数
睡眠状态监测技术
标记
相干性
三次样条插值法
密度
功率
信号采集模块
机器学习算法
信号处理模块
特征提取模块
多通道
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
强化学习路径规划算法
动态网格
监测方法
多光谱
巡检机器人
机器人巡检
巡检轨迹
优化控制方法
巡检数据
智能路径引导
无人机巡检
故障智能识别方法
巡检路径
智能识别系统