摘要
本发明涉及红外图像增强技术领域,具体为一种基于Mamba2的红外图像增强方法和系统。本发明包括:构建双分支生成器结构,其中主分支基于多层级的MambaRRDB模块实现对红外图像的超分辨率重建;辅助分支提取输入图像的边缘梯度信息并通过浅层重建生成高分辨率梯度图。采用包含状态空间建模的MambaRRDB模块作为主干网络,用于同时建模图像中的局部细节和全局结构特征,提升图像重建质量;在辅助分支中引入先验去雾与Sobel算子,突出弱小目标的边缘信息,并在重建过程中与主分支特征融合,进一步增强目标区域显著性。通过对抗训练策略构建生成器与判别器,优化图像重建的真实感与结构保真度,最终输出融合边缘信息的高质量红外图像。
技术关键词
红外图像增强方法
分支
生成高分辨率
红外图像增强系统
红外图像增强技术
融合边缘信息
残差模块
图像重建
状态更新
融合特征
双三次插值
直方图均衡化
存储程序指令
去雾算法
上采样
层级
暗通道
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多分支
特征提取器
多尺度特征融合
分类器
高光谱图像分类
高光谱图像波段
交互注意力
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模型算法
空间模块
语义分割方法
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输出特征
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