一种基于微振图像检测心率、呼吸和血氧饱和度的方法

本发明公开了一种基于微振图像检测心率、呼吸和血氧饱和度的方法，属于生理检测和图像处理技术领域，摄像机实时采集被测者面部微振视频，利用ROI算法锁定面部重点区域，提取RGB微振变化信号取代红光与近红光信号，对RGB微振时间序列信号进行小波变换五层分解、三轮峰谷筛选和异常值剔除，加以yolov11模型微调训练，计算得到心率、呼吸和血氧生理指标。本发明通过对面部区域微振动的视频采集与信号处理，实现非接触式检测，提升受测者的舒适度与使用便利性；多尺度小波去噪排除运动伪差、基线漂移及表情变化带来的干扰；三轮峰谷筛选算法深入挖掘面部微振信号的特征，提高信号峰谷对的识别准确率；异常剔除与自反馈参数调整机制，提升计算精度。