一种光端机故障检测方法

本发明属于光端机故障检测领域，具体涉及一种光端机故障检测方法，包括：实时获取光端机数据，对光端机数据进行预处理；将预处理后的数据输入到引入注意力机制的LSTM模型中，得到动态特征和静态特征；将动态特征和静态特征进行融合，并将融合后的特征输入到贝叶斯网络中，得到故障检测结果；本发明实现了数据增强技术，采用引入注意力机制的LSTM模型，以及混合时间序列特征与因果特征模型，和贝叶斯网络，提高了训练的效果。