时间序列数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种时间序列数据的预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测的时间序列数据；将待预测的时间序列数据输入至目标预测模型，利用时间序列捕捉模块捕捉时间序列数据的时间序列关系，利用特征变换模块对时间序列捕捉模块的输出进行特征变换，利用残差模块将特征变换模块的输出与时间序列捕捉模块的输入进行残差连接，并将残差连接的结果作为目标预测模型输出的目标结果；获取目标预测模型输出的目标结果，并根据目标结果确定待预测的时间序列数据对应的预测结果。本申请可以提高时间序列数据预测结果的准确性。