一种基于似然比的伪造人脸图像真伪鉴定方法和系统

本发明提出了一种基于似然比的伪造人脸图像真伪鉴定方法和系统，包括：特征提取模块基于多种先进人脸关键点检测模型，构建提取器获取人脸轮廓及局部特征；模型训练模块利用卷积神经网络及参考ArcFace损失函数训练轮廓和局部相似度计算模型；相似度分布统计模块运用分层抽样等先进方法统计同源与非同源人脸的轮廓及局部相似度分布概率；似然比计算模块依据计算出的相似度得出鉴定似然比结果，并通过设定阈值判断图像真伪。通过对深度伪造人脸进行多重生物特征提取，并利用伪造人脸与源人脸特征之间的相似性差异，通过贝叶斯估计的似然比方法，获得深度伪造人脸的鉴定似然比值，可以对深度伪造人脸进行有效鉴定。