摘要
本申请公开了一种回声消除模型训练方法、回声消除方法、设备、介质及产品,涉及机器学习技术领域,方法包括:获取训练数据、待训练的回声消除模型以及预构建的动态选择网络,其中,动态选择网络包括融合模型与多个预训练完成的教师模型,融合模型用于融合各教师模型的输出,各教师模型至少包括回声消除任务模型与人声保留任务模型;将训练数据输入至回声消除模型中得到学生回声消除结果,将训练数据输入至动态选择网络中得到融合回声消除结果;基于学生回声消除结果与融合回声消除结果计算知识蒸馏损失;基于知识蒸馏损失优化回声消除模型。本申请实现了回声消除模型可以兼顾回声消除与人声保留。
技术关键词
动态选择网络
模型训练方法
回声消除方法
监督学习模型
学生
教师
蒸馏
可读存储介质
计算机程序产品
人声
机器学习技术
数据
处理器
电子设备
标签
参数
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解码器
注意力
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模型训练方法
大语言模型
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文本处理方法
计算机程序产品
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识别模型训练方法
卷积模块
故障辨识方法
脉冲特征
机器学习模型
实例分割
图像
模型训练方法
注意力