中医证型关联模型训练方法、装置、计算设备及存储介质

本申请提供中医证型关联模型训练方法、装置、计算设备及存储介质，其中，所述中医证型关联模型训练方法通过中医业务原始数据确定中医证型得分数据，并结合预设的证型总分数据，得到中医证型系数数据，之后根据目标病症的分期数，聚类中医证型系数数据，根据聚类结果转换中医证型系数数据，得到中医证型阶段数据，中医证型阶段数据作为初始中医证型关联模型的输入，输出任意证型间的支持度与置信度，以预设的最小支持度与最小置信度为训练条件对初始中医证型关联模型进行训练，训练得到目标中医证型关联模型。目标中医证型关联模型可找出中医症状间的关联关系和诸多症状间的规律性，以此进行病因分析、病情发展预测，可为临床诊治提供有效借鉴。