一种制冷系统能耗优化方法、装置及可读存储介质

本发明提供一种制冷系统能耗优化方法、装置及可读存储介质，涉及能耗优化技术领域，该方法包括：将制冷系统的能耗优化过程建模为马尔可夫决策过程，定义制冷系统能耗优化场景的状态空间和动作空间；根据传感器采集的测点数据，使用神经网络对马尔可夫决策过程中的状态转移进行预测，构建状态转移预测模型；基于构建的状态转移预测模型，设计并训练基于近端策略优化PPO算法的制冷系统优化模型；将基于PPO算法训练的制冷系统优化模型输出的策略部署到实际的制冷系统中，进行实时控制和优化。该方法、装置及介质能够解决现有的制冷系统能耗优化方法缺乏对复杂环境状态的适应能力，难以在不同的运行条件下实现最优的制冷效果和能耗效率等的问题。