摘要
本发明公开了一种雷害风险评估及雷害成因诊断方法和系统,该方法包括:构建用于雷击跳闸率预测的神经网络模型;建立多源雷害数据集,并将多源雷害数据集划分为训练集和测试集;搭建雷击跳闸率仿真模型,基于雷击跳闸率仿真模型计算得到与训练集对应的雷击跳闸率;以训练集为输入,雷击跳闸率仿真模型计算得到的雷击跳闸率为输出对神经网络模型进行训练;将测试集输入至训练好的神经网络模型进行预测,得到雷击跳闸率预测值,并基于雷击跳闸率预测值实现雷害风险评估。本发明能够准确高效地计算雷击跳闸率实现雷害风险的准确高效评估,并且便于制定有差异性和有效性的防雷措施。
技术关键词
雷击跳闸率
雷害风险评估
神经网络模型
诊断方法
仿真模型
雷电流幅值
训练集
数据
诊断系统
误差函数
模块
电气
优化器
参数
有效性
防雷
地面
措施
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