城市中心城区低效商业用地识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种城市中心城区低效商业用地识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取目标区域内的相关数据；构建低效商业用地识别指标体系；计算识别指标体系的二级指标数据，并对二级指标数据进行归一化处理，以划分出训练集；构建BP神经网络模型，将训练集作为机器学习样本，训练BP神经网络模型并使用交叉验证进行参数调优，得到低效商业用地特征模型；调用低效商业用地特征模型，计算相关指标的特征重要性，将其平均值作为指标权重；根据相关指标数据集，结合指标权重计算商业用地的相应得分，通过重分类得到城市中心城区低效商业用地。本发明可以实现对低效商业用地的科学、准确的识别，为城市中心城区商业用地的再开发提供一定参考借鉴。