摘要
本申请公开了一种视差图生成方法、装置、设备、介质以及产品,涉及立体视觉技术领域,方法包括:通过代价聚合网络对所述两阶段特征图进行代价计算得到第一图像代价体积;根据所述第一图像代价体积进行视差回归得到视差图。由此,通过特征提取器提取到输入图像的两阶段特征图,随后采用代价聚合网络对两阶段特征图进行代价计算,得到第一图像代价体积,最后根据得到的第一图像代价体积进行视差回归得到视差图,解决了在传统的立体匹配算法中无法快速又准确地获取视差图的问题,提高了视差图生成的效率。
技术关键词
图像
两阶段
生成方法
特征提取器
计算机程序产品
立体视觉技术
注意力
神经网络模型
多分辨率
处理器
生成设备
生成装置
模块
可读存储介质
存储器
算法
系统为您推荐了相关专利信息
应急救援方法
管理服务器
应急救援系统
应急救援装置
生成事件
测试线圈
热网络模型
等效热阻
线圈参数
均匀磁场
空间关系特征
室内设计方法
家具
人体工程学布局
图像矢量化技术
虚拟样本生成方法
隐变量模型
XGBoost算法
计算机程序指令
XGBoost模型