摘要
本发明提供一种高维虚拟样本生成方法、存储介质及电子设备,其中方法包括:将原始数据按照预设比例划分为训练集和测试集;将所述训练集输入基于贝叶斯虚拟样本生成高斯过程中,获得初始高维虚拟样本;再将获得的所述初始高维虚拟样本添加到所述训练集中混合后输入XGBoost算法对所述XGBoost算法进行训练;然后将获得的所述初始高维虚拟样本添加到所述测试集中混合后输入训练后的XGBoost算法进行筛选和评估,达到筛选和评估标准的样本即为最终高维虚拟样本;本发明提供的方法既考虑了数据间的非线性关系,还能对噪声、缺失数据和不确定输入进行稳健性处理,从而能够提高生成的虚拟样本的质量。
技术关键词
虚拟样本生成方法
隐变量模型
XGBoost算法
计算机程序指令
XGBoost模型
高维数据空间
非线性
存储计算机程序
训练集
电子设备
关系
标签
噪声
处理器
参数
商业
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