摘要
基于视频分析的车辆违章监管系统及应用,其特征在于,包括道路端视频采集子系统、网络传输子系统和AI管理子系统三部分,在道路端视频采集子系统中,包括集成的图像采集模块、辅助光源、边缘计算设备及网络传输装置,图像采集模块搭载了一体化的嵌入式摄像机和内嵌AI处理器,并配备车辆检测装置,网络传输子系统则由以太网交换机和光纤传输设备构成,连接道路端采集子系统和AI管理子系统,保证数据的顺畅传输,AI管理子系统还包括后台处理服务器、数据存储服务器和查询终端设备。这种设计架构确保了系统在交通违章识别中的高效性和准确性,对智慧交通建设具有显著的促进作用。
技术关键词
视频采集子系统
卷积神经网络模型
监管系统
视频分析
管理子系统
图像处理单元
图像采集模块
嵌入式摄像机
查询终端设备
光纤传输设备
数据存储服务器
图像输入单元
车辆
交通违章识别
多层卷积神经网络
希尔伯特黄变换
网络传输装置
网络传输设备
系统为您推荐了相关专利信息
道路交通预警方法
交通事故预测
卷积神经网络模型
道路交通数据
梯度下降算法
卷积神经网络模型
冠状动脉造影
智能诊断模型
血管造影图像
智能诊断系统
数据血缘关系
多模态
信息管理方法
分布式数据结构
数据处理引擎
表面污染仪
示数识别方法
屏幕
识别系统
数据采集模块
工业质检
加速系统
工业数据处理
现场可编程逻辑门阵列芯片
数据采集模块