摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的企业人才评鉴管理方法与系统,建立岗位在5维评价体系上的权重分配模型;将待评鉴岗位需求的特征向量和按照5维评价体系拟定的候选人基本要求输入权重分配模型,获得待评鉴岗位在5维评价体系上的的各维度权重;收集待评鉴岗位的候选人数据,进行打分和加权融合,得到候选人综合能力向量;各分量与对应权重的乘积和为候选人与待评鉴岗位的匹配度;按照匹配度排序生成推荐列表。本发明的优点在于结合自适应算法、语义分析和时间序列预测技术,能够满足企业不同岗位和实时需求、综合结构化与非结构化数据,并结合成长趋势预测,显著提升了人才评估结果的精确性,为企业的长期人力资源规划提供了支持。
技术关键词
管理方法
时间序列预测技术
企业
数据
人力资源规划
随机森林
成分分析
项目
自然语言
管理系统
分析模块
可视化模块
算法
列表
分词
图表
网络
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
金融业务服务
机器学习模型
数据
身份
计算机程序产品
路径特征
卷积神经网络提取
推荐方法
冷启动用户
源节点
封隔器装置
温度传感光纤
数据传输模块
位移传感器
多模态信息
公交站点
控制点
公交到站时间
公共交通数据挖掘
算法
动态优化调度方法
储能系统充放电
风电功率预测模型
风电场环境
平滑度