心率预测及模型的训练方法、系统、可穿戴设备和介质

本发明涉及一种心率预测及模型的训练方法、系统、可穿戴设备和介质。训练方法包括：获取训练样本集和对应的标签集；其中，训练样本集的每一个训练样本包括光电容积脉搏波序列和对应的加速度序列，标签集为真实心率；对每一个训练样本进行预处理，得到对应的光电容积脉搏波频谱序列和加速度频谱序列；将所有的光电容积脉搏波频谱序列和加速度频谱序列输入至待训练的心率预测模型，得到对应的预测心率；计算预测心率和对应真实心率的差异度，并基于差异度更新心率预测模型的参数，得到训练好的心率预测模型。本发明改善了现有技术中使用复杂的自适应滤波过程，导致信号处理的成本和计算复杂度高的问题，能够显著提升心率预测的精确度。