一种基于大数据结构的流体包裹体分析方法

本发明公开了一种基于大数据结构的流体包裹体分析方法，包括以下步骤：步骤1、样本采集；步骤2、数据清洗与整理；步骤3、数据处理与分析；步骤4、使用YOLOv10识别图像中的包裹体的位置和形态特征；步骤5、油气充注期次与古压力演化分析：步骤5‑1、数据分析和特征提取；步骤5‑2、油气充注期次识别；步骤5‑3、绘制不同油气充注期次的古压力变化曲线，捕捉古压力变化的趋势，预测未来的压力演化趋势；步骤5‑4、根据压力演化趋势和油气充注期次，推断油气有利聚集区域；步骤6、油气成藏时间标定。本发明能够处理和分析大量的流体包裹体数据，快速地对数据进行处理和分析，保证分析的准确性和可靠性的前提下提高效率。