摘要
本申请公开了一种模块化的机器视觉识别片剂质量检测系统及方法,属于机器视觉领域,本申请根据提取得到的缺陷特征进行缺陷种类的分析,并得到对应的片剂的缺陷种类,根据识别得到的缺陷种类和对应缺陷的位置数据进行片剂生产质量的分析,对片剂图像进行准确分析,提取出反映片剂缺陷的隐含特征,根据缺陷的隐含特征对缺陷种类进行准确分析,进而根据分类后的缺陷种类和位置对片剂质量进行准确分析,提高了片剂质量检测的准确性和检测效率。
技术关键词
片剂
机器视觉识别
表面图像数据
分类缺陷
缺陷特征提取
像素点
特征提取模型
分析模块
识别缺陷
视觉机器
数据获取模块
轮廓图像
控制模块
存储器
计算机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
中药组合物
儿童脑瘫疾病
大鼠动物模型
甘草
中药技术
ALC墙板
图像缺陷检测方法
注意力
图像缺陷检测模型
表面图像数据
隔热耐火砖
图像采集单元
负压除尘装置
自动筛分机
旋转传递单元
在线识别方法
异质
XGBoost模型
亮度校正
在线水分检测