一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法

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一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法
申请号:CN202410925438
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118691596B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法,属于图像处理技术领域,本发明通过引入简约注意力转换层(MATL)和增强注意力融合模块(EAF)两种高效结构设计,实现了对AlC墙板表面缺陷的检测;简约注意力转换层(MATL)简化了自注意力操作,降低了计算复杂度,同时保持了对图像特征的高效提取,增强注意力融合模块(EAF)通过特征融合技术,实现了特征的高效融合,进一步提升了检测精度和效率,实现对ALC墙板表面缺陷处的检测和定位。
技术关键词
ALC墙板 图像缺陷检测方法 注意力 图像缺陷检测模型 表面图像数据 墙板表面 矩阵 图像嵌入 特征融合技术 板缝开裂 网络 图像处理技术 通道 输出特征 模块 瑕疵 墙面 图片 变量
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