摘要
本发明提供了一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法,属于图像处理技术领域,本发明通过引入简约注意力转换层(MATL)和增强注意力融合模块(EAF)两种高效结构设计,实现了对AlC墙板表面缺陷的检测;简约注意力转换层(MATL)简化了自注意力操作,降低了计算复杂度,同时保持了对图像特征的高效提取,增强注意力融合模块(EAF)通过特征融合技术,实现了特征的高效融合,进一步提升了检测精度和效率,实现对ALC墙板表面缺陷处的检测和定位。
技术关键词
ALC墙板
图像缺陷检测方法
注意力
图像缺陷检测模型
表面图像数据
墙板表面
矩阵
图像嵌入
特征融合技术
板缝开裂
网络
图像处理技术
通道
输出特征
模块
瑕疵
墙面
图片
变量
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度主成分分析
情感识别方法
功能性磁共振成像
神经网络模型构建
脑机接口设备
计数网络模型
网络模块
Sigmoid函数
注意力
特征融合网络
缺陷检测方法
钢铁
多尺度特征提取
局部特征提取
边缘轮廓
跨模态
多视角
前馈神经网络
融合特征
交叉注意力机制