基于多尺度主成分分析和图神经网络的脑机接口情感识别方法

本发明涉及基于多尺度主成分分析和图神经网络的脑机接口情感识别方法，属于数据处理技术领域。本发明包括：数据预处理：获取脑机接口采集的脑电信号数据，并进行预处理；多尺度主成分分析：对预处理后的脑电信号数据进行多尺度主成分分析，提取不同尺度下的主成分特征；图神经网络模型构建：根据提取的主成分特征在GNN上嵌套了Transformer的图神经网络模型TransGNN；模型训练：使用标注好的情感数据对图神经网络模型进行训练，优化模型参数，用于准确识别不同情感状态；情感识别：将待识别的脑电信号数据输入训练好的图神经网络模型中，输出情感识别结果。本发明的提高了情感识别的准确率、召回率等性能指标。