摘要
本发明公开了一种引导式自适应自动编码进化搜索的算法,涉及机器学习技术领域,步骤如下:S1、收集和整理历史经验数据,通过处理历史问题形成可用数据,利用可用的历史经验数据构建迁移数据源集合;S2、确定当前昂贵问题所使用的算法及算法的相关参数,利用进化算法使种群开始进化;S3、利用引导式自适应自动编码进化搜索算法进行种群的迁移,完成一次进化中的迁移优化;S4、根据自适应进行计划选择,继续进化,直到达到进化结束的条件。本发明采用上述步骤的一种引导式自适应自动编码进化搜索的算法,吸收历史经验加入计算过程,通过自适应进化计算提高了优化问题的收敛速度和质量。
技术关键词
自动编码
搜索算法
进化算法
机器学习技术
变异方法
数据
非线性
计划
参数
矩阵
编码器
变量
频率
速度
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