摘要
本公开提供用于面部变形预测的方法及装置、终端和存储介质。用于面部变形预测的方法包括:通过锥形束计算机断层扫描(CBCT)对面部进行扫描,获取颌面组织结构的图像;基于图像,获取骨组织和运动追踪板作为一个整体的第一位置信息;通过三维视觉系统获取运动追踪板和人工纹理分别随着下颌运动而进行运动的第二位置信息和第三位置信息;获得第一位置信息和第二位置信息之间的转换系数;获取骨组织和运动追踪板作为一个整体的表面节点的第四位置信息;对神经网络模型进行训练,得到经训练的神经网络模型;基于骨块位置的移动设计,得到预测的面部人工纹理特征点的运动信息。本公开能够进行手术的面部变形预测,实时性好,精度高。
技术关键词
三维视觉系统
神经网络模型
锥形束计算机断层扫描
面部
非对称圆柱体
运动
存储程序代码
纹理特征
制作人工
转印纸膜
图像获取模块
激光打印机
立体光刻
软组织
节点
存储器
三角形
人脸
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹
结构特征提取
融合分类器
空间特征提取
时间序列距离
智能锁解锁方法
身份验证
面部识别
红外热像仪
局部邻域窗口
嵌入式数据采集
通信系统
数据处理模块
数据采集模块
模拟传感器
数据生成方法
神经网络模型
深度神经网络
条件概率模型
注意力机制
信息展现方法
人物模型
云端大数据
神经网络模型
识别花卉