一种区别于人工记录和卫星遥感数据的森林火灾预测方法

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一种区别于人工记录和卫星遥感数据的森林火灾预测方法
申请号:CN202411932509
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119884645A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及森林火灾预测技术领域,具体为一种区别于人工记录和卫星遥感数据的森林火灾预测方法,包括以下步骤:S1、数据获取与预处理、S2、模型训练及预测、S3、预测精度检测。本发明通过建立六种数据模型来进行数据训练,并且充分获取森林火灾的相关数据,以两种数据源可以相互佐证,克服了单一数据源的缺点和误差;充分提升模型的精准性,之后再对模型进行区分,可以筛选出适用于不同地区或者同一地区不同防火期、不同季节最适用的预测模型,预测准确率更高,以便在后续预测时进行针对性使用,并且还能实现多模型之间的相互印证,提升预测的精准性。
技术关键词
森林火灾预测方法 卫星遥感数据 夜间灯光数据 地理空间数据云 回归树模型 梯度提升模型 森林火灾预测技术 信息资源管理系统 卫星火点 数字高程模型 随机森林 地表植被状况 目录服务系统 夜间灯光影像 城市建设用地 支持向量机模型 变量
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