一种基于物理信息驱动的深海立管疲劳寿命预测方法

本发明提供了一种基于物理信息驱动的深海立管疲劳寿命预测方法，其包括:1)收集立管疲劳试验的原始数据；2)计算立管的物理信息参数；3)将材料性能、立管几何参数、裂纹几何参数、应力应变、载荷参数和裂纹疲劳物理信息参数作为模型输入，裂纹扩展速率作为模型输出，进行归一化和无量纲化处理，构成深海立管特征数据集；4)基于数据的时序特征进行数据分割重组，基于裂纹扩展的特点搭建包含物理约束的长短记忆深度学习模型；5)获得最优的物理信息驱动深度学习模型；6)通过最优物理信息驱动模型进行疲劳寿命预测，并进行不确定性评估。本发明可以实现立管疲劳寿命的概率预测和不确定性量化，可为在役立管结构的可靠性评估提供参考。