一种高光谱图像仿真样本生成方法、装置及电子设备

本申请公开了一种高光谱图像仿真样本生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取源图像；预处理所述源图像，确定第一图像补丁；基于训练好的对抗自编码器，将所述第一图像补丁编码为第一特征向量；加噪处理所述第一特征向量，前向扩散为第二特征向量，其中，所述第一特征向量与所述第二特征向量的信息内容不同；基于训练好的深度神经网络模型，从所述第二特征向量中确定目标特征向量；基于获取的辅助向量，去噪处理所述目标特征向量，反向生成第三特征向量。本申请通过结合深度学习与扩散模型等先进技术，可以在有效模拟噪声去除过程的基础上，逐步生成更具物理真实性和统计特性的仿真高光谱图像。