基于大语言模型的安全测评方法以及相关装置

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基于大语言模型的安全测评方法以及相关装置
申请号:CN202411933187
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119357021B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理领域,尤其是一种基于大语言模型的安全测评方法以及相关装置。该方法包括:识别大语言模型所匹配的安全评估维度;基于安全评估维度生成大语言模型的自主测试用例;自主测试用例中包含正常用户以及异常用例;异常用例中的信息内容与大语言模型所属类型相对应;将自主测试用例输入到大语言模型中执行模型功能,得到大语言模型对自主测试用例的响应结果;基于响应结果生成对大语言模型的安全测评报告。该方法采用自主测试用例来主动评估模型安全性,实现了对模型的自动化全面测评,提高了模型安全评估效率和准确性,增强了对不同领域和规模模型的适应性,实现了安全评估的自动化和持续优化,保证了模型运行的安全性。
技术关键词
大语言模型 测评方法 测试用例匹配 专家系统 报告 关键词 监测策略 风险 小规模 计算机 鲁棒性评估 数据格式 生成对抗网络 测评装置 多层次 图谱 测试场景
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