一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法

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一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法
申请号:CN202411933203
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119862275B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于知识追踪技术领域,具体为一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法,包括具体步骤如下:筛选学生数据,构建学生答题数据集,对学生数据进行预处理;构建知识追踪模型,用于预测学生答题情况并输出学生知识掌握水平;训练知识追踪模型;应用模型,为学生个性化推荐问题,本发明通过问题与各知识点的关联权重和问题难度,增强了题目嵌入的难度特征信息,并根据不同学生的知识掌握水平,给出了符合学生知识水平的个性化问题难度;通过学生做题用时、做题时间间隔和答题情况得到学生答题表现,再结合个性化问题难度计算学生的知识获取程度,丰富了知识获取程度的语义信息。
技术关键词
知识点 知识追踪方法 学生 答题数据 矩阵 列表 知识追踪技术 序列 模型超参数 计算方法 编码 多层感知机 模块 正确率 元素 非线性 教师
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