摘要
本发明公开的属于知识追踪技术领域,具体为一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法,包括具体步骤如下:筛选学生数据,构建学生答题数据集,对学生数据进行预处理;构建知识追踪模型,用于预测学生答题情况并输出学生知识掌握水平;训练知识追踪模型;应用模型,为学生个性化推荐问题,本发明通过问题与各知识点的关联权重和问题难度,增强了题目嵌入的难度特征信息,并根据不同学生的知识掌握水平,给出了符合学生知识水平的个性化问题难度;通过学生做题用时、做题时间间隔和答题情况得到学生答题表现,再结合个性化问题难度计算学生的知识获取程度,丰富了知识获取程度的语义信息。
技术关键词
知识点
知识追踪方法
学生
答题数据
矩阵
列表
知识追踪技术
序列
模型超参数
计算方法
编码
多层感知机
模块
正确率
元素
非线性
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