一种基于深度学习的智能跑姿矫正方法

本发明涉及人工智能机器学习与体育交叉的技术领域，特别是属于一种基于深度学习的智能跑姿矫正方法。包括数据集构建；构建人体姿态估计模型；构建跑姿检测模型，获取用户终端传入的实时跑步视频流，逐帧处理视频流；提取当前帧的特征矩阵；得到翻转后的特征矩阵F0′；利用指数加权移动平均法计算跑步者存在的某种错误跑姿的概率Possibility与某种错误跑姿的严重程度Severity，提供跑姿评价和矫正意见；更新跑姿评价与矫正意见，直至视频流结束。本发明可广泛用于运动健康管理、跑步姿势纠正等领域，能够有效提升跑步者的运动表现，减少运动损伤，具有提高运动训练的科学性和规范性的积极效果。