配电线路故障识别模型训练方法、故障识别方法和系统

本发明提供一种配电线路故障识别模型训练方法、配电线路故障识别方法和系统。该训练方法包括：获取包含多种配网线路故障的可见光图像和红外热成像图像数据；对图像数据进行增强和预处理、分类，形成用于训练的配电线路故障数据集，基于该数据集对模型进行训练。本发明通过充分发挥可见光和红外热成像图像两者的优势，两种数据同时用于模型训练，提高了故障检测和识别的准确性，拓宽了故障检测范围。数据增强与预处理操作提升了数据质量和模型泛化能力，所构建模型基于VIT transformer的架构并集成CBAM注意力机制的分类模型，能够有效提取故障特征、去除噪声干扰，提高检测精度，有力保障了配网线路的运维和故障诊断效率。