摘要
本发明涉及一种供应链运营规划预测方法及系统,属于供应链运营规划技术领域。其中,该方法包括:获取当周的退货有关数据、需求量有关数据、需求量数据,根据退货有关数据、需求量有关数据、需求量数据得到退货有关数据序列、需求量有关数据序列、需求量序列;根据退货有关数据、需求量有关数据、退货有关数据序列、需求量有关数据序列、需求量序列通过预处理得到预处理数据;根据退货有关预处理数据通过BP神经网络计算得到退货预测量,根据需求量有关预处理数据、需求量预处理序列通过预测模型计算得到需求量预测值,根据退货预测量和需求量预测通过整合模型计算得到库存预测量。实现了结合上下游数据进行库存量预测,便于对供应链运营做出规划。
技术关键词
序列
BP神经网络
规划
ARIMA模型
时序
计算机可执行指令
数据获取模块
训练集
处理器
预测系统
存储器
电子设备
算法
周期
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