一种基于深度学习的语音增强方法、装置、设备及介质

本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于深度学习的语音增强方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取带噪语音信号，通过一维卷积对带噪语音信号进行特征提取，得到带噪语音特征；将带噪语音特征输入掩膜预测模型，得到比值掩膜，根据比值掩膜计算预测纯净语音特征；将预测纯净语音特征输入全连接层，得到预测纯净语音信号；获取实际纯净语音信号，根据实际纯净语音信号与预测纯净语音信号，训练一维卷积、掩膜预测模型与全连接层，得到训练后的一维卷积、训练后的掩膜预测模型与训练后的全连接层。本申请可以适应不同采样率的语音增强，避免了人为特征提取难以兼容不同采样率的问题。