一种基于低采样率信号云端智能重构的液压泵远程状态监测方法及系统

本发明公开了一种基于低采样率信号云端智能重构的液压泵远程状态监测方法及系统，属于远程状态监测领域。该方法通过仅向云端上传数据量较小的低采样率信号，有效地缓解了传统云平台在上传大规模高采样率信号时面临的高成本与延迟问题，从而克服了实现及时远程状态监测的关键瓶颈。数据上传后，在云平台的强大并行计算能力支持下，通过部署在云端的重构模型，实现了将低采样率信号精确且快速地重构为高采样率信号。经由模型重构后的信号恢复了原始信号中的高频信息，进而能够支持更为准确的状态监测。总体来说，所提出的方案通过减少数据传输成本和时延，并确保云端信号重构的准确性，以实现液压泵及时且精确的远程状态监测。