摘要
本发明公开了一种贷款担保后的风险监控方法及系统,涉及大数据处理技术领域,获取目标对象数据,对目标对象数据使用k‑means聚类算法初步筛选,获取初筛变量;使用皮尔逊相关系数检验初筛变量的线性关系,并用距离相关系数检验初筛变量的非线性关系,获取最终变量;对最终变量进行级别分类划分为各级别的变量集,依据风险属性对各级别的变量集进行再次划分,获取不同类型的变量合集;获取不同级别及不同类型的最终变量对应的风险信号,利用分级风险评估机制计算目标对象的担保风险值。本发明能够进行智能贷款担保后的风险监控,以及对目标对象和对应群体进行风险分析。
技术关键词
风险监控方法
变量
皮尔逊相关系数
对象
非线性
风险监控系统
大数据处理技术
肘部法则
机制
遗传算法
信号
模块
训练集
矩阵
基础
系统为您推荐了相关专利信息
传感器节点
汇聚节点
注册中心
密钥协商方法
无线传感器网络
虚拟对象移动
鱼饵
存储装置
协作模式
计算机程序产品
模式挖掘方法
管理工作站
系统管理后台
核心交换机
存储服务器
续航里程估算
车辆续航里程
学习算法
车载存储设备
驾驶习惯信息