摘要
本发明涉及一种基于自学习的纯电动车辆续航里程估算方法,包括获取车辆信息,并将采集的车辆信息存储至车载存储设备;对采集的数据进行预处理,预处理为数据清洗和归一化;建立续航里程估算模型,选择自学习算法并确定输入变量和输出变量,并通过自学习算法初始化模型参数;自学习算法包括神经网络算法或支持向量机算法;模型划分及训练,不断调整模型参数以提高估算精度,得到续航里程估算值并显示给用户;不断采集新的行驶数据,进行预处理后对续航里程估算模型进行更新、评估及优化;通过自学习算法不断优化模型参数,能够充分考虑各种动态因素对续航里程的影响,从而更准确地估算纯电动车辆的续航里程。
技术关键词
续航里程估算
车辆续航里程
学习算法
车载存储设备
驾驶习惯信息
样本
路况信息
支持向量机算法
车辆行驶数据
超参数
神经网络算法
电池电量传感器
电池温度传感器
电池电量信息
加速度
周期
变量
车辆仪表盘
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水文
多源异构数据源
集成学习模型
机器学习算法
序列对齐方法
散热监控
车载逆变电源
调控方法
LSTM模型
注意力
超亲水超疏油
净化方法
污泥净化装置
改性聚偏氟乙烯
深度学习算法
自动化机器人
数据收集模块
模型训练模块
深度学习算法
生成配置信息