摘要
本发明是一种RPA自动化机器人识别投放内容防封禁检测方法和装置,所述装置包括:配置模块,根据配置信息给RPA自动化机器人配置RPA任务,并将规则和参数配置给RPA规则;数据收集模块,从多个来源自动收集合规和不合规的投放内容样本进行收集管理;数据预处理模块,将数据收集模块收集到的数据进行预处理操作;模型构建模块,根构建自动化识别投放内容防封禁检测模型;模型训练模块,生成训练后的模型;投放内容检测模块,将待检测的投放内容数据输入训练后的模型,将模型生成的结果反馈到结果反馈模块中,得到检测结果。本发明优点在于:提升识别精准度:自动学习并精准识别各类投放内容数据的特征,有效提升内容数据识别精准度。
技术关键词
自动化机器人
数据收集模块
模型训练模块
深度学习算法
生成配置信息
传播算法
监督学习方法
数据传输接口
样本
格式化
数据处理模块
标注工具
数据格式
参数
关键词
社交
媒体
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