一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法

本发明公开了一种基于光伏产业的多DNN技术无感分流方法，通过采集光伏设备数据，对光伏设备数据进行整合，按照数据类型、采集时间、设备编号进行分类存储，建立光伏设备数据集；对光伏设备数据集中不同类型的数据，利用特征工程技术提取有代表性和区分性的特征，将特征光伏设备数据集的特征进行融合与归一化处理，构建高维特征向量，每个特征向量代表特定时刻光伏电站的综合数据特征，得到向量光伏设备数据集；将向量光伏设备数据集输入至智能分流控制器，利用控制器将特征向量并行推送至各个已训练好的DNN模型进行分析，能够精准地挖掘发电性能预测、设备健康监测的分析结果，对系统进行优化建议，提供高度准确的结果。