摘要
本申请公开了一种钢铁一体化批量计划的数据处理装置、装置、电子设备及存储介质,涉及钢铁生产技术领域。该方法包括:基于钢轧一体化批量计划,获得炼钢、连铸和热轧工艺对应的最小操作对象元组的工艺数据,所述工艺数据至少包括:浇铸宽度、浇铸厚度、轧制宽度、轧制厚度;建立所述钢轧一体化批量计划的参数以及对应的数据库,所述参数采用自然数矩阵编码对粒子进行编码;基于约束满足的非种子元组选择方法,采用粒子群算法生成初始解;并且,对于不满足约束的粒子,则进行修复。本申请还公开了钢铁一体化批量计划的数据处理装置、电子设备及存储介质,以实现利用粒子群算法以解决现有的钢铁生产工序的资源浪费,计划效果差的问题。
技术关键词
数据处理方法
计划
粒子群算法
批量
轧制单元
钢铁
数据处理装置
热轧工艺
编码
电子设备
邻域搜索算法
种子
矩阵
启发式方法
数据接收模块
参数
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参数
深度神经网络模型
斯皮尔曼相关系数
数据处理方法
皮尔逊相关系数
GRU神经网络
分布式资源
出力预测方法
粒子群算法优化
电力系统负荷预测