一种基于GRU神经网络的分布式资源出力预测方法

本发明属于电力系统负荷预测的技术领域，具体涉及一种基于GRU神经网络的分布式资源出力预测方法，用于更快速有效地预测分布式资源出力，首先对分布式资源出力历史数据进行预处理，并将处理后的数据划分为训练集与测试集，将训练集数据作为GRU神经网络模型的输入，经训练获得分布式资源出力预测值，计算预测误差，然后通过改进粒子群算法优化GRU神经网络模型中的权重参数，得到最优GRU神经网络模型，以实现分布式资源出力的快速精确预测。