一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法及预测方法

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一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法及预测方法
申请号:CN202410957413
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118981939A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于耦合特性的水光出力预测模型训练方法及预测方法,涉及新能源规划技术领域。本发明基于出力机理模型分析得到水光出力的主要影响因素,将水电出力影响因素引入到光伏出力的预测中,将光伏出力影响因素引入到水电出力的预测中,使模型学习到同一地区的水光资源与水光出力之前的耦合特征,实现对水光出力的联合预测。考虑了水光资源的相互影响,预测结果更接近真实值。
技术关键词
预测模型训练方法 耦合特征 神经网络结构 新能源规划技术 光伏电站 出力预测方法 气象 水电站 数据 深度神经网络 变量 序列 元素 水库 资源
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