摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,公开了一种运维可视化平台系统及其数据处理方法。首先采集多类型运维数据,提取关键数据,标准化并删除无效数据;其次,建立神经网络模型,使用自适应天鹰优化算法对神经网络模型中的超参数进行寻优,得到数据异常检测模型,检测并删除异常数据后,输出运维数据预测值进行缺失数据填充;再按照数据调用频次进行数据分层存储,得到运维数据层次,并引入数据迁移策略实时对运维数据层次进行更新;最后,自动匹配可视化形式,实现运维数据可视化展示。本发明通过对运维数据进行处理分析,实现运维可视化平台数据处理的目的,方法准确客观。
技术关键词
运维可视化平台
GRU神经网络
数据处理方法
建立神经网络模型
数据迁移
异常数据
数据可视化展示
数据标签
超参数
温数据存储
策略
分层
图像匹配
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数据处理方法
地球物理数据
孤立森林算法
动态更新
动态可视化
交通数据处理方法
控制策略
多源交通数据
云端服务器
模型预测控制算法