摘要
本发明涉及地质技术领域,尤其涉及一种地表基质图改化数据处理方法,包括数据动态采集、智能化预处理、三维建模、多尺度嵌套分析、决策推演和动态可视化;本发明相对于现有技术采用定期人工采集与静态数据库更新方案,存在数据更新周期长、难以捕捉突发性环境变化的缺点;本方案采用多源数据实时接入与AI动态清洗方案,具有实时更新能力与异常值自动修正的优点,使地表基质模型能够动态响应环境变化,显著提升灾害预警与应急决策的时效性,且采用深度学习融合多模态数据与贝叶斯不确定性量化方案,具有高分辨率三维建模与风险区域可视化的优点,可精准刻画复杂地质结构并为人工核验提供明确优先级指导。
技术关键词
数据处理方法
地球物理数据
孤立森林算法
动态更新
动态可视化
验证数据真实性
无人机数据采集
集合卡尔曼滤波
AI算法
主动学习策略
深度学习融合
降尺度技术
地表温度数据
更新知识图谱
强化学习环境
知识蒸馏技术
多模态
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参数
孤立森林算法