掌静脉与掌纹特征融合的智能身份验证方法及系统

本发明公开了掌静脉与掌纹特征融合的智能身份验证方法及系统，涉及生物识别技术领域，该方法包括：采集待认证用户的手掌图像和身份数据，并基于身份数据对手掌图像进行身份编码，得到手掌身份编码图像集。接着，通过区域标记和特征提取，获得掌静脉和掌纹的多维特征。然后，将两者的特征进行空间对齐融合，生成手掌编码融合特征数据集。接着，通过加密处理和网络训练，获得自适应的手掌身份识别网络。最后，采集目标用户的手掌图像，利用该网络进行身份验证。解决了现有身份验证方法依赖单一生物特征，导致安全性不足、准确性低及抗干扰能力差的技术问题，达到了提升身份验证的安全性、准确性和抗干扰能力的技术效果。