摘要
本发明涉及医疗影像处理技术领域,公开了一种下腔静脉的超声测量方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取当前时刻下腔静脉的超声图像数据;基于超声图像数据中下腔静脉的特征,采取投票算法定位下腔静脉的所在区域;基于下腔静脉的所在区域,结合简化后的主动轮廓模型,提取下腔静脉的管壁信息;基于下腔静脉的管壁信息,计算一个呼吸周期中下腔静脉的参数。本发明减少了主动轮廓模型的参数数量和计算复杂度,提高了下腔静脉管壁信息的提取速度,便于实时获取下腔静脉的管壁信息。还可以根据实时获取的下腔静脉管壁信息,实时计算一个呼吸周期中下腔静脉的参数,有效地提升下腔静脉参数计算的准确性,并且可以满足下腔静脉测量的实时性要求。
技术关键词
超声测量方法
静脉
超声图像数据
主动轮廓模型
投票算法
轮廓曲线
管壁
梯度下降算法
初始轮廓
电子设备
控制点
指数
周期
参数
通信接口
轮廓提取
存储器
处理器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络模型
对象
惯性传感器
信息识别方法
电子设备
时间段
机器学习模型
GAN模型
机器学习训练模型
超声图像数据
工业管道检测
主动轮廓模型
激光点云数据
视觉
图像
超声图像数据
盆底
图像处理系统
分析系统
深度学习模型