一种台区线损异常智能分析方法

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一种台区线损异常智能分析方法
申请号:CN202411934544
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119807965A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于台区线损检测领域,具体公开了一种台区线损异常智能分析方法,包括有:基础数据的采集;人工智能线损分析模型的构建与训练;异常检测与预警;管理人员根据推送的线损分析检测结果,对供电策略进行调整和优化。本发明基于人工智能技术开展台区线损深度分析,利用人工智能技术建立线损分析模型,对线损问题进行快速分析和定位,从而提高线损分析效率,减少了人工干预和操作成本,并为供电管理提供了更加准确的管理和决策支持,能够降低供电线损管理方面的人力成本,提高工作效率。
技术关键词
智能分析方法 数据处理测试 台区线损分析 人工智能技术 混合预测模型 电能表 神经网络结构 BP神经网络 微粒 基础 数据处理模块 关口表 抄表 位置更新 预警模块 数据格式 气象
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