一种基于在线类增量学习的尾煤灰分检测方法及系统

本发明公开了一种基于在线类增量学习的尾煤灰分检测方法及系统，该方法包括：获取煤泥混合液数据集并进行数据预处理，得到煤泥混合液的二维光谱图像数据；引入在线类增量学习机制，基于骨干神经网络模型，构建基于类增量学习尾煤灰分检测网络模型；引入herding策略，基于类增量学习尾煤灰分检测网络模型对煤泥混合液的二维光谱图像数据进行尾煤灰分检测，得到煤泥混合液的尾煤灰分检测结果。本发明能够抵抗模型在训练过程中的灾难性遗忘并降低模型的时间，进而提高煤泥混合液的尾煤灰分检测精度。本发明作为一种基于在线类增量学习的尾煤灰分检测方法及系统，可广泛应用于煤泥浮选灰分检测技术领域。