一种基于神经网络的汽车检具设计方法及系统

本发明涉及检具设计技术领域，提供一种基于神经网络的汽车检具设计方法及系统，方法包括：通过提取检具样本模型中的功能件数据和汽车部件模型中的部件区域结构特征，在神经网络中学习二者之间的关联关系，训练得到检具设计模型，将当前汽车部件模型分区后输入检具设计模型中后能分别得的各区的功能件设置位置，进而构建汽车部件对应的汽车检具，能快速高效的对汽车部件的检具完成设计，提高检测效率，缩短汽车生产周期。