摘要
本发明涉及一种基于港口物流L4无人集卡的路口协同通过方法及系统,所述方法包括:U1.无人集卡在港口执行作业任务,采集车辆的历史作业的行驶轨迹数据信息,基于车载定位系统实时获取车辆的位置数据信息,基于路侧单元RSU实时获取当前道路的路口的交通状况数据信息;U2.基于所述车辆的历史作业的行驶轨迹数据信息和所述车辆的位置数据信息,采用改进的冠豪猪优化‑卷积‑双向长短期记忆网络‑注意力机制数据回归预测算法对车辆行驶轨迹点序列进行预测。本发明不仅可以提供整体自动化水平,而且还可以进行自适应调节和规划,从而满足业务精细化控制需求,提升整体作业效率,增加运营收入,减少开发运营人力投入成本。
技术关键词
车辆行驶轨迹
双向长短期记忆网络
数据
优化BP神经网络
物流
车载定位系统
因子
局部特征提取
注意力机制
多输入多输出
决策
序列
神经网络模型
路侧单元
算法
计算机设备
无人集卡
矩阵
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车载诊断系统
神经网络模型
NOx排放量
软件
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点云
数据
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算法
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