一种基于结构引导的多尺度特征融合生成对抗网络图像修复方法

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一种基于结构引导的多尺度特征融合生成对抗网络图像修复方法
申请号:CN202411934688
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120070258A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于结构引导的多尺度特征融合生成对抗网络的图像修复方法。包括以下步骤:构建生成对抗网络结构;获取训练图像并对所获取的训练图像进行预处理;将经过预处理后的训练图像输入构建好的生成对抗网络中、对网络进行训练;步骤四、将待修复图像输入已完成训练的生成对抗网络中进行修复,得到完整的边缘结构图像。最后将完整的边缘结构图像和待修复图像输入到纹理修复网络中进行纹理细节的恢复,得到最终的修复结果。本发明提高图像边缘结构修复的准确性,生成的修复区域与原始图像在视觉和内容上连贯性好,能够生成高度逼真且合理的图像修复结果,在纹理细节上的表达更加精确合理。
技术关键词
生成对抗网络 图像修复方法 纹理 边缘检测算法 注意力机制 金字塔特征 网络结构 像素 生成高度 上采样 语义结构 多尺度 阶段 对抗性 超参数 模块 铰链
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